比技术更重要的，是对行业的理解。
2024年，生成式AI与医疗的结合，继续展现出强劲的发展势头。
在医疗AI领域，技术壁垒往往被视为企业竞争的关键。然而，在激烈的竞争中，近期一家名为Abridge的公司似乎打破了常规，以一种看似无壁垒的生成式AI技术，却意外地赢得了资本市场的青睐，成功吸引了1.5亿美元的C轮融资。
这笔融资，不仅仅是由Lightspeed Venture Partners与Redpoint Ventures领投，更有IVP、Spark Capital、Union Square Ventures等行业巨头的加持。
而早在2023年10月，Abridge就宣布完成了3000万美元的B轮融资，由Spark Capital领投。
当今AI技术的众路径中，Abridge没有追求那些令人眼花缭乱的尖端技术，而是专注于一种看似简单、甚至有些平平无奇的生成式AI技术。
那么，Abridge究竟是怎样凭借这种简洁与实用的技术，在医疗领域找到自己的立足点的？
01 创始人介绍
Abridge成立于2018年，其创始人兼首席执行官是Shiv Rao博士。Shiv Rao博士是一名执业的非侵入性心脏病专家。Rao博士在卡内基梅隆大学完成了本科学位，有着深厚的计算机科学背景，随后在密歇根大学完成了内科住院医师培训。
在创立Abridge之前，Rao博士曾在UPMC Enterprises担任执行副总裁，在此之前，他还是一位连续创业者，曾创立或共同创立了包括DocDok和Litcall在内的几家初创公司。
Rao博士于2018年3月创立了Abridge，旨在通过自动化的AI技术，减轻医生的工作负担，让他们可以更多地专注于患者，而不是繁琐的文档工作。
在Shiv Rao看来，只有当医生不为繁琐的文档所累，并专注于与患者的互动时，一个更加良性、真诚的医患关系，才会得到发展。
02 产品介绍
Abridge的核心技术，是一款专门为医疗对话设计的人工智能平台，能够实时将患者与临床医生之间的对话转换为结构化的临床笔记，并直接集成到EMR（电子病历）系统中。
该产品能够为临床医生每月节省超过70小时的文档记录时间，提供50多个专业领域的临床准确摘要和医学术语，支持14种以上的语言。
这种解决方案，旨在每天为临床医生节省超过两个小时的行政负担时间，这是之前用于处理病历和其他文档工作的时间。
Abridge的AI软件不仅提高了工作效率，并且在40多个专业领域中，超过91%的笔记完全由AI草拟，几乎不需要临床医生的输入。
03 特点分析
从Abridge的技术特点来看，其之所以能将“语音转文字”这类毫无门槛的AI技术作为核心竞争力，主要是其在生成式AI的基础上，做到了以下两个关键点：
1、深度集成与实用性：Abridge的技术能够与电子病历（EMR）系统深度集成，实际上，这所谓的“集成”，技术实现上颇具挑战性，因为它要求Abridge的系统不仅要理解EMR系统的架构和数据格式，还要能够处理医疗领域的复杂性和多样性。
因此，让医疗工作者在不改变现有工作习惯的前提下，轻松地使用Abridge的技术，就成了其胜出的关键。
而唯有真正具备医疗经验的人（Shiv Rao博士），才会深刻理解这点。
2、行业认可与合作：Abridge与耶鲁纽黑文卫生系统等知名医疗机构的合作，显示了其技术在实际医疗环境中的可行性和有效性。这种行业认可不仅为Abridge提供了信誉背书，也为其产品的进一步推广和市场扩张奠定了基础。
在投资者看来，这样的市场验证，往往预示着产品的商业化潜力和未来的收入增长。
