618来的前几天，我变成了女人。
我本是一个中年非油腻男子。
这次变身，主要是因为最近我研究了下母婴市场，在网络上频繁搜索母婴用品，于是某宝毫不客气的往我身上贴了几个关键词：“女”、“已婚”、“处在哺乳期”。就这样，我被定义成了“准妈妈”，开始收到各种母婴用品、母婴体验的推送。
这种被怀孕的感觉让我哭笑不得。线上数据如此无情，对我的了解又如此片面，我买过的男士护膝和剃须刀都不能让它回想起我的性别；好笑的是线上数据只记录我的线上行为，丝毫不考虑我的动机和感受，有时候刚要觉得它推心置腹，它的机器本性就马上暴露。
线上行为数据摸索用户，就像一个追姑娘不走心的小伙子，追姑娘要走心，不仅是小伙子自己要走心，更要走人家姑娘的心啊。
数据想要抓住用户的心，还要跑快些。过去的线上行为数据不放过用户的一举一动，但用户已经发生的行为是过去时。线上记录的行为数据具有延后性，跟不上用户的所思所想，自然抓不住用户的心。
人脸识别顾客“表情”？
一家新加坡的寿司店已经开始转变与消费者的对话语态。
他们为了优化寿司的产品组合，想到用人工智能将消费者的“表情”注入消费者大数据。具体的操作，是运用“机器识别”记录下大批顾客选择和食用寿司时的微表情。
“表情数据”的初衷是为了了解顾客吃寿司时的情绪：享受时，眉心舒展，嘴角微扬；不悦时，往往眉头紧锁，停止咀嚼。这些数据不同于一般的销售数据。如果仅仅是根据每种寿司的销售总量判断，得到的结论或许只是A类寿司卖得好，我多生产一点；B类销售总数一般般，我就少生产一点，然而根据表情数据的结果看，事实并不是那么简单：有些销售量大，被顾客经常选择，只是因为它的外观比较吸引人，但顾客在吃的过程中，表情并不是特别享受，也不会再次购买。似乎表情数据在这个过程中建立了寿司与顾客的联系，帮助我们了解哪种寿司更受欢迎。
可是经过一段时间发现，顾客的表情反应南辕北辙，充满了随机性，表情数据无法给出一个相对可靠有效的答案。
表情有时候会骗人
表情作为短暂的情绪，只能表现一部分的情感。由于是短暂的情绪，表情有时候会骗人。心理学家曾做过一个实验，相同数量的美国小孩和日本小孩集体观看恐怖的画面时，美国小孩会露出恐惧的神色，而日本小孩还保持礼貌微笑；但是，当让小孩单独在一个屋子里观看这些画面时，每个人（包括日本小孩）都出现了惊恐的表情。
这说明表情作为一种临场情绪反应，与周围的环境可能构成多组相关关系。就拿这次寿司店的例子看，顾客的微小表情变化可能来自这月的绩效达不到，今天喜欢的球队赢了，亦或是买进的股票跌了等等，都能影响顾客的面部表情。想要排除这些变量的影响，找到影响顾客对产品真实想法，就需要持续大量地记录顾客情感态度变化。
情感态度才是真实而可靠的
我们为什么对最亲近的人最常发脾气？如果从一个我们与亲人争吵的场景来看，我们的情绪会是暴戾的、不耐烦的，但这种瞬时情绪不能代表我们对家人的真实态度，持续观察我们的情绪后就会发现，我们在与家人争执后，会后悔、会感到抱歉、会试图补偿。暴戾到后悔的情绪变化值，才是最有意义的。这个变化值恰恰能透露出我们对家人的真实态度——我们对家人更信赖、也投入更多安全感。
情绪是某种事件或情境下产生的反应，它是短暂的，随环境而变；而情感态度反应了人的社会关系和生活状况，这是一种持续的、稳定的状态。行为和表情有时候会说谎，但情感态度不会。
没有态度调查，就没有洞察
毛泽东是注重情感态度调查的一个实例。在那个充满白色恐怖的年代里，人们都谨言慎行，想要了解人的真实感受其实是非常困难的。毛泽东走到农民群众中，持续大量地去了解农民当时的社会矛盾和真实想法。他深入农民内部，卷起裤腿，到水田帮农民插秧；他三顾茅庐拜访农民群众，了解他们的真实需求。经过多年深入一线持续的走访调研，他找到了当时社会的一系列问题和解决方案，也发现了中国革命的根本问题的症结——农民土地改革问题。
“没有调查，就没有发言权”，毛泽东在《反对本本主义》一文开篇便提到。为何废除肉刑？怎么样才能团结农民？逃兵该怎么处置？卖给老百姓红军债券该怎么卖？每月军饷发多少怎么发？…无数的细节，皆来自他深耕一线点点滴滴的洞察。
人毕竟是感情动物，路遥知马力，日久见人心。消费者的行为和表情有时候也带有这种防备式的欺骗性，只有在持续的态度调查后，最真实的情感才会渐渐暴露出来。
数据有两条腿，左脚行为右脚态度，想要追上消费者，一个都不能少。
