2018年春天，中国综艺迎来了爆发季。
作为一名钢铁直男，我常常感到因为不关心综艺而与朋友们格格不入，尤其是在社交网络和APP广告上看到如下铺天盖地的节目名：《这就是街舞》、《热血街舞团》、《创造101》、《向往的生活2》、《我是大侦探》、《你好，陌生人》等。许多流量明星和小鲜肉吸引着观众的目光、话题、热爱……哦，还有睡眠。
然而，当大家每天充着会员努力pick自己心仪的小哥哥小姐姐时，很少有人知道，我们面对的其实是经过人工智能技术（AI）打造而成的娱乐产品，从一开始，你的爱豆就被AI注定了结局。
被AI介入的娱乐产业
有人说了，AI搞娱乐不稀奇，不就和搞内容一样么，今日头条等内容平台一直在做基于大数据和用户画像的精准内容推送，不算什么特别前沿的东西。
No！我在这里说的，是AI技术已经开始对娱乐产业策划、制作、分发这前中后三个环节进行渗透，并且确确实实地影响到了节目内容本身。换句话说，AI已经能够做到根据人群的偏好，为节目的制作、拍摄、剪辑甚至结局都给出自己的意见，来换取更高的收视和更好的口碑。
在这一点上不得不提大名鼎鼎的Netflix，作为美国流媒体巨头，Netflix一直贯彻“用科技思维做影视内容”的思路，在视频创作、推荐以及播出的全流程都应用了AI技术。还记得一经播出全球火爆的《纸牌屋》吗？AI技术可以通过收集用户反馈，对编剧给出建议，使剧情走向更符合大众的口味。
好，再说回综艺节目上，《创造101》、《这就是街舞》这类真人秀与影视不同，又不是按照剧本来，AI怎么介入呢？
让你见识下科技的力量吧：这些爆款综艺，在策划阶段就能通过AI来进行算法评估和流量预测。换句话说，这节目播出后能不能火，能引发多少讨论，都是可以量化预测的，以前写个策划书还要自己预估一个成功率，现在AI就给你整的明明白白。第三方资料显示，爱奇艺现在对影视综艺节目的预测准确率可达80%以上，这无疑能减少资源浪费，并挖掘更多的精品内容。去年全年爱奇艺只有一个S级综艺，还是看似冷门的嘻哈文化，结果《中国有嘻哈》大杀四方，不知道这背后有没有AI的一份功劳。
更甚至，立项之后，节目的选角也可以由AI来进行辅助。AI会先建立演员和角色的用户画像，再根据特征符合度来进行匹配，以选出效果最好的人员班底。这一技术快手也曾使用过，目是的从100万用户人群中寻找符合导演要求的演员。
不仅如此，在制作过程中，AI还可以参与剪辑和后期处理，以提高节目制作效率，并给用户更好的观看效果。去年就已经有AI剪辑视频的软件问世，它能够自行同步相同场景的录像，把它们对上演员正在念的台词。通过面部情感捕捉技术，对演员的人物形象进行分析，然后AI会根据根据导演对风格的要求， 选择数据库里较为成熟的剪辑风格和镜头语言对录像进行自动选择和组装。此外，奥斯卡最佳动画电影常客Pixar公司也借助了AI浪潮，将深度学习技术应用于检测和剔除质量差的图像帧，显著提升动画制作效率。
除了内容制作，AI还影响了影视分发与营销
其实现在AI在分发环节的作用不仅仅是根据用户画像来推荐他喜欢的内容，甚至还影响到内容输出的渠道上。
还是Netflix，为了避免移动互联网供应商的低带宽或数据限制的束缚，Netflix去年用人工智能工具重新编写了它的内容库的编码。这个系统被称作“动态优化器”，它可以使用最小的带宽来提供最佳的图像，让每个人都能获得良好的观看效果。
AI技术作为新的驱动力，带来的是难以想象的利好：Netflix表示，其订阅用户在2018年1月7日观看的电视节目和电影总时长达到创纪录的3.5亿小时。用户平均每天要传递1.4亿小时的节目。2月份，订阅用户利用4.5亿台设备访问过该平台。
在国内，AI已经贯穿了娱乐产业的剧本创作、选角、流量预测、审核、编码、剪辑、运营、搜索、推荐、宣发、热点预测、热点提取、追星、广告投放、在线客服等诸多环节。
爱奇艺曾称，旗下的基于深度学习的多时间窗口流量票房预测，180天模型在512部电影上预测准确率为83%；电影票房预测准确率高达77%；电视剧流量预测方面，提前1年与半年的数据准确率均高达88%。
换而言之，靠收视率、票房数据、身价等因素来确定演员和IP的价值已经过时了。AI不仅能摸清用户短期内的喜好变化，甚至能预测到下一款爆款节目的诞生。视频娱乐产业将不再对流量明星盲目追逐，而是通过AI实时分析预测技术来合理化投入资源。
据报道，Netflix拥有一个超过300人的AI团队，每年在这上面的投入高达1.5亿美元。可以想见，未来娱乐媒体会继续加大对AI技术的投入，与互联网科技公司共同形成一道靓丽的风景。没AI技术沉淀也不要紧，中国人讲究个术业有专攻，去年爱奇艺就和国内AI技术头部集团百度公司达成战略合作，展开“百爱计划”，将AI引入文娱产业。百度以雄厚的AI实力为爱奇艺提供了个性化内容推荐、目标客户分析、客户意图预测、商业线索挖掘、互动营销、舆情监测分析等多项解决方案，可以说与文娱产业的AI需求一拍即合。
未来，AI让观众更享受娱乐？
其实，AI带来的变革不仅仅是对供应方而言，对需求方同样如此。
目前国内外已经有许多开放式的AI开源系统，其中佼佼者有百度的PaddlePaddle和谷歌的Tensorflow，看起来确实和观众们八竿子打不到一起，但是它们可能会改变人们消费娱乐的方式。
其实早在2016年奥斯卡举办之前，多家AI公司已经利用旗下软件来对各项大奖归属进行预测，最终准确押中莱昂纳多·迪卡普里奥结束多年陪跑的生涯，如愿加冕奥斯卡影帝。我们既对未知的部分有好奇，又想提前预测，这是人类的天性。
除了内容推荐更加个性化以外，人们也希望利用AI来让自己的娱乐更加“智能化”。许多人追剧都有一种“烂尾”、“高开低走”、“希望落空”的担心，利用AI平台同样可以打造个人的节目预测软件，以避开雷区。想象一下，不需要太复杂的编码能力，开发者就可以在诸如百度AI开放平台上为自己定制一个“追剧助手”，目前实现起来没有太大的难度。
此外，不仅仅是综艺影视，体育预测也是一个很热门的方向，公司和个人都可以利用开源AI平台来定制预测软件。
举个例子，如果你在国内，又恰会写点代码，那或许可以选择百度AI开放平台来开发一套大数据预测程序。虽然程序预测精准度肯定没有爱奇艺和Netflix那么高，但在50天后的世界杯赚点小钱，问题还是不大的。（当然，买买足彩就好，赌球违法）
这就是AI的另一大功用：博彩业。通过数据收集和精准算法，来预测赛事胜负结果。这已经不是什么新鲜事，而且门槛比我们想象的低，只要懂点人工智能、会编程、有个AI开放平台就够了。
“小度小度，为我播放《热血街舞团》最新一集。”
“播放《热血街舞团》第X期，提醒：本集口碑不高，出现煽情情节，大概率不符合您的爱好。”（导演我不是故意的，我爱鹿晗）
如果这样的场景能实现，大概就是真正的“娱乐有AI”吧。
