从2016年开始，有两个领域堪称科技界的圈钱大户：区块链和无人车。
无人车公司崛起的速度堪比去年比特币的涨幅。一时间，所有能叫得出名字的公司都开始在自己的名字后面带上“.ai”, 而科技圈最热门的几件八卦，也都和无人车脱不开关系。
如今无人车公司仍然在一家家的成立，能出产品的却没几家。媒体们曾预言2018年年末谷歌旗下的无人车Waymo将会开始载客，如今已接近期限，这个“无人车的技术标杆”怎么样了呢？
“路测里程已经绕地球一圈，依旧搞不定脚下的难题”
科技媒体 The Information 在两个月前对 Waymo 在凤凰城的实际上路情况进行了调查，发现：虽然路测里程已经绕地球一圈，Waymo 还是搞不定很多脚下的难题，甚至当地司机都对其抱怨连连。“连我奶奶都比它开得快。”一位试驾乘客说道。
Waymo 的反应总体过于“迟钝”和“缓慢”，让乘客耐心尽失。比如在没有信号灯的路口左转时，你需要等一个左右方向同时没有车辆接近的时机，Waymo 总是抓不住这个时机而“发愣”很久，令背后排队司机很焦躁；又比如从辅路进入高速路时，Waymo 判断不了并道时机结果一直“挤不进”高速路，只好悻悻离开……
按照硅谷大部分高速限速65，实际均速80的情况来看，Waymo想顺利在加州和老司机们一起“飙车”，仍然要克服许多技术障碍。在凤凰城，无人车和普通车辆碰撞的事件，大约一周发生一次，据媒体报道，很常见的原因是 Waymo 总是以出乎背后车辆意料的方式刹车。
若将无人车商业化作为终点，如今的技术实现层面显然离这个目标还有一段距离，如何做好风险和效率之间的平衡是大部分团队面临的核心问题，但这并不妨碍“自动驾驶”技术在传统汽车/电动车市场的“墙外开花”。
梅赛德斯奔驰近期宣布：将在 2020 年生产的 S 系轿车上配备自家的半自动驾驶系统。BMW 也表态：要在 2021 年推出 L3 级别的面向消费者的车型，还有 L4 和 L5 级别的用于共享出行的车型。
特斯拉等公司，已经给车辆配备了 L3 级别的自动驾驶系统，可以让驾驶员短时间内不必自己开车而进行休息放松，但是使用条件都比较严格，比如凯迪拉克的 Super Cruise 就要求：车辆必须是在进入口较少的高速路上各种车道标记清晰可见，且驾驶员“被检测到一直在关注交通情况”等等。
既然离“未来已来”还有很长的路，资本是否已对无人车市场失去信心呢？
27.5亿够吗? 如果不够，800亿呢？
本月初，老牌汽车厂商本田，宣布27.5亿美金投资自动驾驶公司Cruise，共同研发自动驾驶汽车并完成规模化生产和全球部署。这实际上是在Cruise被通用以10亿美金的价格收购后的第二笔巨额投资，令这家刚成立5年的无人驾驶创业公司估值飙升至146 亿美元。
不仅如此，其他传统汽车厂商和无人驾驶创业公司都在竞相投入大量资金，希望在无人车的商业化上先人一步。
- 今年9月，丰田投资了5亿美元，希冀能够搭上 Uber 无人车的东风；
- 福特汽车与 Argo.AI 的“联姻”共花费了超过 10 亿美元；
- Waymo 共投入了 11 亿美元用于无人驾驶软硬件研发；
- 而无人驾驶领域最大一笔收购，Intel 收购 Mobileye，交易总额更是高达 153 亿美元。
美国智库布鲁金斯学会在最新的报告中指出，近5年来，自动驾驶汽车领域的投资总额已经超过800亿美元。
无人车行业发展如此之快，公司成立如雨后春笋，可是人才却完全供不应求。
在这场激烈的无人车之战中，除了例如 Waymo和 Otto 之间的技术之争，最终争夺的将会是人才储备！根据咨询机构 Paysa 调查，在湾区，一个无人车工程师市场平均薪资为 $238,018/年，这还是比较初级的职位水准；非常优秀的人才每年收入已经高达四十万美元以上。
为了了解如何进入无人车领域，成为炙手可热的无人车工程师，我们特意采访了在硅谷专业培养无人车人才的，“硅谷IT黄埔军校”——来Offer。
来Offer 自2013 年创办以来，在硅谷 IT 培训圈里一直保持着出色的成绩与良好的口碑。目前，来Offer 已将超过 2000 名学员送进谷歌、Facebook、亚马逊等硅谷一二线公司，自2016年起，每周可以收到10-25枚学员offer，其中还包括了许多零基础、转专业的同学。
2018 年初，来Offer 联合卡内基梅隆大学、圣路易斯华盛顿大学等知名高校无人车专家一起创立了华人第一家、北美第二家顶尖无人车系统课程。
目前，来Offer学员已经拿到了包括Uber, Drive.ai，AutoX, Pony.ai, 景驰、图森等在内的多家顶尖无人车公司offer。
如何成为一名无人车工程师？
我们采访到了来Offer的联合创始人赵老师。
1. 学习无人车有没有就业前景？有没有就业前景，看看市场需求便知。
据Paysa 消息：各种无人车科技公司大约短缺 5000 名无人驾驶技术开发人员，若再加上全世界各大汽车企业的需求，这个数字会超过两万。
而根据老师们身边的业界人士反馈：用“求贤若渴”4个字来形容各无人车公司现在的招聘状态再合适不过。
由于无人车研发是一个技术涉及面非常宽泛的领域，既涵盖机器学习、数据分析和处理、神经网络和机器人操作系统等，也包括硬件方面的雷达、传感器融合、同步定位和映射和机械工程等技能点。
因此，无人车公司将需要大量的、有不同“专攻”的的无人车工程师。
而随着越来越多大公司和 startup 的全力投入，供不应求的局面会持续相当长时间，对求职者来说是个红利期。
2. 普通 EE 和 CS 毕业生如果想进入无人车公司，需要专门学习哪些技术，培养哪些能力？如果是刚刚毕业的同学找工作，公司最看重的，还是基础的 C++编程和算法能力。
从专项技术来说，如果学习过 motion planning，decision making，panel contro，传感器的处理等，会给你的应聘过程加分不少。
另外，无人车是个新兴前沿的领域，你很难在学校里接触到工业界正在使用的技术，想进入这个领域，需要自己花功夫去学习和探索。
因此，很强的学习能力和对新技术的好奇心这种软实力，也是无人车公司极为重视的。
在科技领域，工程师转行再常见不过了。尤其对于软件开发者来说，换方向换领域很正常。
因此一个工程师能跳来跳去的最核心竞争力，还是要把最基础的coding能力搞扎实。同时，对算法的掌握以及学习能力也特别重要。
当然，如果能够自学或者上课补充一些无人车的关键知识，那么去了新公司脱颖而出的可能性也更大。
无人车技术比较前沿，确实对学历要求很高。如果你不是博士，一开始可能不会处在团队核心地位，但仍然很有机会参与核心技术和部件的开发。博士学位当然很有用，但不是必须要求。
4. 无人车技术学习重点是在哪些方面？扎实的算法编程能力、深入的无人车领域的知识、实际的无人车项目经验这三方面都非常的重要。
以我们的课程为例，前几周的课程会非常强调算法和编程。以 C++ 为重点，告诉大家C++在工业界，尤其是无人车行业的实际应用，帮助大家快速提升。
在无人车领域知识和项目经验方面，我们的课程专注于 Motion Planning 和 Decision Making这个领域。
课程设置了 5 个与工业界接轨的实际项目，老师和助教会手把手带着大家完成这些项目，从而切实提升大家的动手能力。
通过课程的前期调研我们发现：市场上能接触到实际项目的应聘者很少，但无人车公司非常看重同学们的动手经验，所以我们才特意设置的这一环节。
第一期无人车课程找到对口的满意工作的同学，都认为这五大项目对提升求职竞争力的帮助非常大。有同学跟我们反映，有些公司看到了他简历上的项目，立即提供了直通面试，并最终给了offer。
